Amazon ECS Managed Instances vs AWS Fargate 徹底比較

AWS

はじめに

2025年9月30日、AWSは新しいコンピュートオプション「Amazon ECS Managed Instances」を発表しました。これにより、ECSでのコンテナ実行には、従来のEC2起動タイプ、Fargate、そして新しいManaged Instancesの3つの選択肢が生まれました。

本記事では、特に注目される「ECS Managed Instances」と「Fargate」を徹底的に比較し、それぞれの特徴、ユースケース、コスト面での違いを解説します。

基本コンセプトの違い

ECS Managed Instances

AWSがインフラ管理を完全に担当しながら、EC2の全機能にアクセスできるフルマネージドなコンピュートオプションです。タスク要件（vCPU数、メモリサイズ、CPUアーキテクチャ）を定義するだけで、AWSが最適なEC2インスタンスを自動的にプロビジョニング、設定、運用します。

AWS Fargate

サーバーやEC2インスタンスクラスターを管理することなくコンテナを実行できる、完全なサーバーレスコンピュートエンジンです。インフラの詳細を一切考える必要なく、直接コンテナを実行できます。

詳細比較表

比較項目ECS Managed InstancesAWS Fargate
管理の責任AWSがプロビジョニング、スケーリング、メンテナンス、パッチ適用を実施AWSが完全管理（サーバーレス）
インスタンスタイプGPU、ネットワーク最適化、特定のCPUアーキテクチャなど広範囲に選択可能vCPUとメモリサイズのみ選択可能
価格モデルEC2インスタンス料金 + 管理料金vCPUとメモリの使用量に応じた従量課金（秒単位）
起動時間数分（EC2起動に依存）数秒
セキュリティパッチ14日ごとの自動パッチ適用（スケジュール可能）AWSが自動的にバックグラウンドで実施
OSBottlerocket（コンテナ専用OS）AWSが管理（透過的）
Reserved Instance活用可能不可
Savings Plans適用可能適用可能
Spot Instance設定可能Fargate Spotとして利用可能

価格モデルの詳細

ECS Managed Instances

  • EC2インスタンス料金: 使用するインスタンスタイプに応じた標準的なEC2料金
  • 管理料金: サービスの管理に対する追加料金（具体的な料金は要確認）
  • 最適化機能: 複数のタスクを大規模インスタンスに自動配置し、アイドルインスタンスを統合・終了してコストを削減

AWS Fargate

  • vCPU料金: 使用したvCPU時間に対する従量課金
  • メモリ料金: 使用したメモリ容量に対する従量課金
  • 課金単位: 秒単位（コンテナイメージプルから終了まで）

参考価格例（US East）:

  • vCPU: 約$0.04048/vCPU時間
  • Memory: 約$0.004445/GB時間

具体的なユースケース

ケース1: 機械学習推論サービス

要件:

  • GPU（NVIDIA A100）が必要
  • バッチ推論ジョブとリアルタイム推論APIを提供
  • トラフィックに応じてスケール

推奨: ECS Managed Instances

理由:

  • FargateではGPUインスタンスをサポートしていない
  • Managed Instancesなら、GPU搭載のEC2インスタンス（p4d.24xlargeなど）を指定可能
  • AWSがインフラ管理を担当するため、GPUドライバーの更新やパッチ適用の手間が不要

実装例:

CapacityProvider:
  Type: MANAGED
  ManagedScaling:
    Status: ENABLED
    TargetCapacity: 80
  InstanceAttributes:
    - Name: instance-type
      Value: p4d.24xlarge
    - Name: accelerator-type
      Value: gpu

ケース2: マイクロサービスアーキテクチャのWeb API

要件:

  • 20個のマイクロサービス
  • トラフィックは時間帯によって変動（日中は多く、夜間は少ない）
  • 各サービスは0.25 vCPU、512MBメモリ
  • 開発チームはインフラ管理を避けたい

推奨: AWS Fargate

理由:

  • サービス数が多く、それぞれのリソース要件が小さい
  • トラフィック変動に対して秒単位の課金が効率的
  • 完全なサーバーレスでインフラ管理が不要
  • 迅速なデプロイメントとスケーリングが可能

コスト例:

1サービスあたり:
- vCPU: 0.25 × $0.04048 = $0.01012/時間
- Memory: 0.5GB × $0.004445 = $0.00222/時間
- 合計: $0.01234/時間

月間コスト（24時間稼働）:
- 1サービス: $0.01234 × 730時間 = $9.01
- 20サービス: $9.01 × 20 = $180.20

ケース3: データ処理パイプライン

要件:

  • 大量のログデータをS3から読み込んで処理
  • メモリ最適化インスタンス（r6i.16xlarge）が必要
  • 処理は1日1回、約3時間実行
  • 年間を通じて安定した実行パターン

推奨: ECS Managed Instances + Reserved Instances

理由:

  • 特定のメモリ最適化インスタンスタイプが必要
  • 実行パターンが予測可能なため、Reserved Instancesでコスト削減可能
  • Managed Instancesなら、予約キャパシティを活用しながら管理の手間を削減

コスト比較:

r6i.16xlarge (512GB RAM, 64 vCPU):
- オンデマンド: $3.84/時間
- 1年間Reserved (一括前払い): 約$2.30/時間 (40%削減)

月間コスト:
- 実行時間: 3時間 × 30日 = 90時間
- オンデマンド: $3.84 × 90 = $345.60
- Reserved: $2.30 × 90 = $207.00 + 管理料金

Fargateで同等構成:
- 64 vCPU × 512GB = 実行不可（Fargateの最大は16 vCPU、120GB）

ケース4: 開発・テスト環境

要件:

  • 開発者20名が使用
  • 平日9:00-18:00のみ稼働
  • 各開発者が2-3個のコンテナを実行
  • リソース要件は小さい（0.5 vCPU、1GB程度）

推奨: AWS Fargate

理由:

  • 稼働時間が限定的（週45時間程度）
  • 小規模なリソース要件
  • Fargateの秒単位課金により、使用しない時間の料金が発生しない
  • 開発者が自由にコンテナを起動・停止できる

コスト例:

1コンテナあたり（0.5 vCPU, 1GB）:
- vCPU: 0.5 × $0.04048 = $0.02024/時間
- Memory: 1.0 × $0.004445 = $0.004445/時間
- 合計: $0.0247/時間

月間コスト:
- 稼働時間: 45時間/週 × 4週 = 180時間
- 開発者あたり(3コンテナ): $0.0247 × 3 × 180 = $13.34
- 全体: $13.34 × 20 = $266.80

ケース5: リアルタイム動画処理サービス

要件:

  • ネットワーク最適化インスタンス（c6in.32xlarge）が必要
  • 200Gbpsのネットワーク帯域幅
  • 24時間365日稼働
  • 高い可用性とパフォーマンスが必須

推奨: ECS Managed Instances

理由:

  • Fargateでは高帯域幅のネットワーク最適化インスタンスを選択できない
  • 24時間稼働のため、インスタンス起動時間の差は影響が少ない
  • 特定のネットワークパフォーマンスが保証される必要がある
  • Savings Plansの適用でコスト最適化

注意点:

  • 管理料金が追加されるが、パッチ適用やインスタンス管理の工数削減でトータルコストは削減可能

ケース6: 定期的なバッチジョブ

要件:

  • 毎時0分に起動し、5-10分で完了
  • データベースのバックアップと整合性チェック
  • リソース要件: 1 vCPU、2GB

推奨: AWS Fargate

理由:

  • 実行時間が短く、頻度が高い
  • Fargateの秒単位課金により、実行時間分のみの支払い
  • 起動が速い（数秒）ため、定時実行に適している
  • インフラ管理不要でシンプル

コスト例:

1実行あたり（平均8分）:
- vCPU: 1.0 × $0.04048 × (8/60) = $0.0054
- Memory: 2.0 × $0.004445 × (8/60) = $0.0012
- 合計: $0.0066

月間コスト:
- 実行回数: 24回/日 × 30日 = 720回
- 月額: $0.0066 × 720 = $4.75

選択のガイドライン

ECS Managed Instancesを選ぶべき場合

  1. 特定のハードウェア要件がある
    • GPU、FPGA、高メモリ、ネットワーク最適化など
  2. 予測可能なワークロードで長期稼働
    • Reserved InstancesやSavings Plansでコスト削減可能
  3. 大規模で一貫した需要
    • インスタンスの統合によるコスト最適化の効果が大きい
  4. 既存のEC2予約キャパシティを活用したい
    • 既存投資を無駄にせず活用可能

AWS Fargateを選ぶべき場合

  1. 完全なサーバーレスを望む
    • インフラ管理を一切したくない
  2. 変動の大きいワークロード
    • トラフィックが予測不可能、または時間帯で大きく変動
  3. 短時間・定期実行のジョブ
    • バッチ処理、cron ジョブなど
  4. 小規模なリソース要件
    • 標準的なvCPUとメモリの範囲で十分
  5. 迅速なデプロイメントが必要
    • 起動時間が数秒で、即座のスケーリングが可能

コスト最適化のベストプラクティス

ECS Managed Instances

  1. Reserved Instancesの活用: 予測可能なワークロードには1年または3年のRIを購入
  2. Savings Plansの適用: 柔軟性を保ちながらコスト削減
  3. インスタンスタイプの最適化: デフォルトのコスト最適化を活用
  4. メンテナンスウィンドウの設定: 業務時間外にパッチ適用をスケジュール

AWS Fargate

  1. Fargate Spotの活用: 中断可能なワークロードで最大70%のコスト削減
  2. 適切なvCPU/メモリ比の選択: 過剰なリソース割り当てを避ける
  3. Auto Scalingの活用: トラフィックに応じた動的スケーリング
  4. CloudWatch Logsの最適化: ログ保持期間とフィルタリングの調整

まとめ

ECS Managed Instancesは、Fargateのような運用の簡素化とEC2の柔軟性・制御を組み合わせた新しい選択肢です。

ECS Managed Instancesの強み:

  • EC2の全機能へのアクセス（GPU、特殊インスタンスタイプ）
  • Reserved Instancesによるコスト最適化
  • インフラ管理のAWSへのオフロード

Fargateの強み:

  • 完全なサーバーレス体験
  • 秒単位の細かい課金
  • 最速の起動時間とスケーリング

どちらを選択するかは、ワークロードの特性、必要なハードウェア要件、コスト最適化の優先度、そして運用の複雑さに対する許容度によって決まります。また、両方を組み合わせて使用することも可能です（例: 本番環境はManaged Instances、開発環境はFargate）。

新しいECS Managed Instancesの登場により、コンテナワークロードの選択肢がさらに広がり、より最適な環境を構築できるようになりました。

参考リンク

最終更新: 2025年10月1日

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